各企業がどのようにCloudmarkのテクノロジーを利用し、メッセージングセキュリティに関する諸問題を解決しているかを紹介します
利用していたシステムは極端に処理に集中することがあるためリソースの必要量が予測しにくかったのです。フィルタリングの精度が最適ではなく、顧客へのサポートコストが増大する原因になっていました。
PDFのダウンロード (86KB)フィルタリングの正確性は79%程度で、スタッフは週に16時間もの時間をSpamAssassin用ルールの書き込みと維持に費やしていました。メッセージングのフィルタリング用サーバは常にフル稼働で、頻繁に新たなサーバの追加が必要な状態でした。
PDFのダウンロード (45KB)カスタマイズされた SpamAssassin の採用により、スパムに対応するための頻繁な手動アップデートが必要とされ、システムの維持のためにより多くの労働力が必要でした。
PDFのダウンロード (78KB)送信されるスパムの増加はリソース(CPU、ディスク、管理作業)の消費量を増大させ、企業全体が他のISPによってブラックリストに追加される危険も生じていました。
PDFのダウンロード (82KB)スパムの量は短期間で全メッセージの60%から、95%超にまでに増加しました。メッセージフィルタリングの正確性は80%を下回り、必要なリソースだけが急速に増えていきました。
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